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【2h】

Moment bounds for IID sequences under sublinear expectations

机译:在次线性期望下IID序列的时刻界限

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摘要

In this paper, with the notion of independent identically distributed (IID)random variables under sublinear expectations introduced by Peng [7-9], weinvestigate moment bounds for IID sequences under sublinear expectations. Wecan obtain a moment inequality for a sequence of IID random variables undersublinear expectations. As an application of this inequality, we get thefollowing result: For any continuous function $\phi$ satisfying the growthcondition $|\phi(x)|\leq C(1+|x|^p)$ for some $C>0$, $p\geq1$ depending on$\phi$, central limit theorem under sublinear expectations obtained by Peng [8]still holds.
机译:在本文中,根据Peng [7-9]提出的在亚线性期望下的独立均匀分布(IID)随机变量的概念,我们研究了在亚线性期望下IID序列的矩边界。我们可以在亚线性期望下获得一系列IID随机变量的矩不等式。作为此不等式的应用,我们得到以下结果:对于满足增长条件$ | \ phi(x)| \ leq C(1+ | x | ^ p)$的任何连续函数$ \ phi $,对于某些$ C> 0由Peng [8]获得的亚线性期望下的$,$ p \ geq1 $取决于$ \ phi $,中心极限定理。

著录项

  • 作者

    Hu, Feng;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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